онлайн курс python
+ AI разработка с трудоустройством
Практический курс Python и AI-разработки, который ведёт с нуля до первой работы в IT. Реальные задачи, живые созвоны с менторами, разбор домашних заданий, стажировка на проекте и карьерная поддержка вплоть до первого оффера.
Программа выстроена вокруг реальных задач и вопросов на собеседованиях, которые работодатели задают Junior Python кандидатам.
От первой строки кода до рекомендации в компанию-партнёр
- поддержка менторов до 5 раз в неделю
- стажировка в команде или на индивидуальном проекте
- HR-модуль: резюме, LinkedIn и подготовка к техническому интервью
Почему курсы python это стоящее вложение 2026?
Даже начиная с полного нуля, вы попадаете в одну из немногих сфер, где реально сочетаются высокий доход, гибкий график и долгосрочная перспектива роста.
Профессия, которая открывает долгий путь развития
Разработка — это не только первый оффер. Здесь техническая база со временем превращается в более высокий доход, более интересные задачи, международные продукты и свободу в выборе формата работы.
Высокие зарплаты
Рынок ценит умение реализовывать рабочий функционал. Поэтому переход в разработку часто даёт заметный финансовый рост, недостижимый во многих других стартовых профессиях.
Удалённая работа
Это свобода выбирать город, график и компанию. Вакансии больше не ограничены офисом по соседству — перед вами открывается глобальный рынок труда.
Перспективы
ИИ делает профессию сильнее. Бизнесу по-прежнему нужны специалисты, способные продумать логику, собрать систему, протестировать её и довести до релиза.
580 видео трудоустроенных Очень много реальных результатов
OKTEN SCHOOL собрала одну из крупнейших библиотек видеоотзывов о реальном трудоустройстве. Это не абстрактный testimonial-блок, а proof-layer страницы с десятками историй перехода в IT после обучения.
Александр: fullstack-разработчик после обучения
Владимир: первое трудоустройство после Okten
Анатолий: путь к первому найму
Татьяна: история трудоустройства после Okten
Андрей: отзыв об обучении и первом трудоустройстве
Никита: трудоустройство в SysGears
Хотите посмотреть все интервью и отзывы трудоустроенных?
Да! Хочу ещё больше!онлайн курсы python Что входит в программу обучения
Курс объединяет практику, менторскую поддержку, карьерную подготовку и разговорный IT English.
Стажировка
По завершении обучения вас ждёт стажировка на полноценном командном или сольном проекте.
Карьерная поддержка
HR-модуль: резюме, тренировка перед интервью и разбор ошибок после реальных собеседований.
Живые занятия
До 5 живых встреч в неделю, на которых ментор разбирает ваши вопросы в реальном времени.
Гибкий график
Позволяет учиться в удобном ритме, не теряя в продуктивности
python курс Как программа курса соответствует рынку python вакансий?
Программа выстроена под требования к Junior и Middle Python, React + Django и TypeScript специалистам. Мы синхронизируем курс с рынком: ежемесячно обновляем модули и собираем именно тот стек, который работодатели ищут в 2026 году.
Проверить соответствие программы рынку легко самостоятельно. Зайдите на work.ua, jobs.ua, Djinni или Indeed, отфильтруйте вакансии по запросу Python Developer, Django REST Framework, React + Python — и увидите тот же стек, что и на курсе. Курс завершается production-проектом с frontend + backend + база данных и контейнеризацией, максимально близким к реальной работе.
JavaScript, TypeScript, React, управление состоянием, адаптивный UI и работа с API.
Python, Django REST Framework, oAuth, структура сервисов и слоёв, работа с данными и безопасность.
Git, тестирование, Docker, AWS и деплой-сценарии, которые сегодня требует бизнес.
Компонентный подход, строгая типизация и практика создания современных SPA.
Проектирование сервисов, валидация данных, авторизация и интеграция с клиентом.
Проектирование схем, написание запросов и построение надёжной структуры данных.
Контейнеризация в Docker, деплой на AWS и путь от локальной разработки до продакшена.
Мы делаем акцент на стеке, который реально повторяется в вакансиях, а не на отвлечённых темах без практического применения.
Карьерное сопровождение до результата
После обучения мы не оставляем вас один на один с поиском работы. Школа помогает с резюме, разбирает вместе с вами технические и HR-этапы собеседований и передаёт кандидатов в сеть партнёров, где регулярно нужны Junior Python специалисты.
В Курс python входит оформление профиля, тренировочные собеседования и передача кандидатов в компании-партнёры.
Упаковка профиля
Помогаем оформить CV, LinkedIn и описания проектов так, чтобы профиль выглядел убедительно для рекрутеров.
Интервью-практика
Прорабатываем технические вопросы, самопрезентацию и ожидания HR ещё до первого настоящего интервью.
Выход на партнёров
Рекомендуем выпускников компаниям, которым регулярно нужны Python, React и Django-специалисты.
Зарплаты python разработчиков Ваша зарплата в будущем
Актуальные данные по диапазонам и медианам зарплат разработчиков и тестировщиков по состоянию на 2025 год по данным портала DOU на основе проведённых опросов
онлайн курсы python протестировать обучение перед покупкой
Мы единственная школа, где можно опробовать полноценный формат обучения ещё до покупки полного курса.
Trial
Протестируйте формат и убедитесь в качестве обучения.
Получите доступ ко всем материалам, чату поддержки, проверке заданий и живым занятиям
- Доступ к выбранному направлению
- Живые консультации с ментором
- Чат с менторами
- Доступ ко всем темам
трудоустройство
Результаты курса
python
Реальные кейсы людей, которые трудоустроились в IT после обучения, прошли собеседования и получили первые оферы благодаря системной подготовке.
Трудоустроили
в 61 год
Один из показательных кейсов школы: студент Сергей завершил обучение, собрал портфолио и нашёл работу в возрасте 61 год.
На самом деле здесь важен не возраст, а то, что система обучения доводит человека до реального найма, а не останавливается на теории.
Посмотреть больше кейсовтрудоустроенных выпускников Okten в разных направлениях, форматах и странах.
интервью с трудоустроенными выпускниками
Результат не случайный!
Практика, стажировка, CV, LinkedIn и подготовка к собеседованию работают как одна система.
Трудоустройство в IT Ещё до окончания обучения
Большинство наших клиентов трудоустраиваются ещё до завершения основного модуля или во время написания выпускного проекта. Даже тогда, когда рынок шумит о нестабильности, наш темп, программа и реальная подготовка к работе в команде дают результат.
Обучение построено так, чтобы студент не откладывал первые собеседования до конца курса.
Финальные работы и промежуточные задачи, которые выглядят как аргумент для работодателя, а не как домашняя работа.
Системная интенсивность помогает не растерять мотивацию и дойти до оффера быстрее.
Оффер ещё до финального блока
Студенты выходят на собеседования ещё во время основного модуля, когда в портфолио уже есть реальные задачи и рабочий темп.
Рекомендации к партнёрам
Часть студентов, ещё до окончания обучения попадает к партнёрам таким как Rolique или Incora
Первые заказы
Первые заказы и работа ещё до окончания обучения на курсе для тех
Результат даже на сложном рынке
Когда рынок проседает, решает не шум, а сильная программа, дисциплина и понятный путь до первой команды.
трудоустройство в IT за границей Весь мир открыт
Карьерная география наших выпускников - это Канада, Англия, Германия, Чехия и Португалия. Навыки, полученные во время обучения открывают возможности для карьеры по всему миру. И наши выпускники это доказывают.
Маршрут собран так, чтобы опыт студента был релевантным не только локальному, но и глобальному рынку.
Подготовка не останавливается на коде: параллельно прокачиваются собеседования, self-presentation и рабочая коммуникация.
Пока другие рассказывают, мы показываем реальные кейсы студентов в зарубежных компаниях по всему миру
Офер со старта в Европе
Рассказ о переходе от обучения в реальную команду за пределами Украины, когда решают не слова, а готовность к действиям.
Работа у Адриатического моря
Мы все мечтаем работать и наслаждаться жизнью. Пока одни мечтают - другие воплощают
"Лондон из зе кэпитал оф Грейт Британ"
Не просто найти работу в Лондоне, а найти её ещё во время обучения
IT-карьера на побережье
Глобальная релевантность стека конвертируется в реальный найм, а не остаётся рекламным тезисом.
online курсы python Время изменить жизнь и профессию
С нами меняли свою профессию врачи-травматологи, педагоги, юристы, банковские работники и даже шахтёры на пенсии.
Из педагога в разработчики
Анна работала педагогом и изменила свою жизнь на стабильность и потенциал роста.
От оператора до IT'шника
Парень из Мариуполя, который был видео оператором, стал fullstack разработчиком и работает за границей.
Карьерный перезапуск в 30+
Кейс Андрианы демонстрирует, как в 30+ можно сменить направление с экономиста на разработчика всего за 6 месяцев
из service manager в разработчицы
Надежда прошла путь от service manager в продуктовой компании до разработки после пятилетнего декрета!
Как проходит ваше трудоустройство?
Мы даём качественное обучение и реальную помощь с трудоустройством — без громких обещаний, которые ничем не подкреплены.
Закончить курс
От вас нужно лишь одно — завершить курс. Мы не требуем идеальной посещаемости или выполнения 100% домашних заданий, важен сам факт прохождения программы.
Пройти собеседования
Пройдите 6 тренировочных собеседований, чтобы увидеть слабые места и проработать ошибки — мы поможем на каждом этапе.
Мы найдём тебе работу
Дальше в дело вступаем мы: подберём вакансию у партнёра. Останется лишь прийти на собеседование и показать себя с лучшей стороны.
курс python Свободный формат обучения
Расскажем, что такое гибкий формат и чем он выигрывает у классического группового обучения! После этого возвращаться к традиционным группам уже не захочется!
Учитесь, не боясь отстать от группы
Пропущенное занятие из-за тревоги, форс-мажора или личных обстоятельств больше не выбивает из графика. Все материалы собраны в LMS, поэтому вы двигаетесь в своём темпе, посещаете живые встречи по мере необходимости, не привязываясь к конкретной группе, и получаете поддержку менторов в чатах без риска выпасть из курса Python. Жёсткого расписания на 2-3 занятия в неделю нет — вы приходите тогда, когда вам действительно удобно.
Интенсивность выбираете вы
Темп обучения полностью в ваших руках. Хотите заниматься максимально интенсивно — пожалуйста: все материалы, до 5 живых занятий в неделю и постоянный доступ к чату с ментором в вашем распоряжении. Если же жизнь позволяет уделять учёбе лишь 1-2 раза в неделю, вы всё равно ничего не теряете и не отстаёте от курса Python. Учитесь в удобном ритме, сохраняя все преимущества живых занятий и поддержки.
курсы python MENTORS TEAM
Качество вашего обучения напрямую зависит от команды профессионалов, которые будут вам помогать всё время.
Не просто менторы, а команда, которая ведёт студента к production-мышлению.
Code review, live-сессии и подготовка к первому оферу с живыми людьми, а не AI-агентами.
Двенадцать сильных практиков уровня senior, которые имеют опыт преподавания не менее 4 лет
Живая проверка ваших заданий нашими менторами обеспечивает глубокое понимание всех процессов в проекте.
Вам не читают лекции, с вами делятся опытом профессионалы своего дела!
отзывы работодателей о выпускниках
Компания не будет хвалить школу, с которой не хочет работать дальше. Если работодатель включает камеру и говорит это вслух — найм уже состоялся, и результат устроил его настолько, что он готов повторить это снова.
сколько времени нужно на обучение python-разработке?
Онлайн-формат даёт возможность проходить python-курс в удобном темпе: чем больше стабильного времени вы выделяете практике ежедневно, тем быстрее доберётесь до финального проекта, стажировки и первого собеседования.
Длительность курса зависит от вашего реального темпа. По нашей статистике, студенты, полностью сфокусированные на учёбе, завершают курс Python за 4 месяца, а те, кто совмещает обучение с работой — за 6-8 месяцев без потери качества.
Подойдёт тем, кто хочет быстрее сменить профессию и готов учиться в режиме полной занятости.
финиш примерно за 4 месяцаПозволяет совмещать курс с текущей работой или другими делами, не теряя системного учебного темпа.
финиш примерно за 6-8 месяцевpython developer roadmap
Выбирайте технологический блок, открывайте модули и смотрите, какие темы, практики и инструменты формируют production-ready python разработчика.
Git + Github
2 недели-
Общая информация
Работа с системами контроля версий: где хранить код, как переключаться между версиями, работать в команде через Git и сервис Github.
-
Установка GIT
Установка системы контроля версий Git на Windows, Linux и MacOS.
-
Настройка глобальных данных пользователя
Настройка имени, email и базовых параметров, которые Git использует по умолчанию в репозиториях.
-
Интеграция Git со средой разработчика
Подключение Git к IDE, чтобы работать с историей, ветками и изменениями без лишнего переключения контекста.
-
Создание репозитория
Локальные и удалённые репозитории, инициализация проекта и подготовка хранилища к командной работе.
-
Базовые команды GIT
git init, clone, add, commit, status, branch, checkout, merge, push и pull в практических сценариях.
-
Работа в команде с помощью Git
Отслеживание изменений, параллельная работа над частями кодовой базы, code review и контроль версий.
-
Merge conflict
Причины конфликтов слияния, ручное разрешение, сравнение версий файлов и безопасное завершение merge.
-
Github
GitHub как сервис для хостинга IT-проектов, совместной разработки и отслеживания изменений в коде.
-
Конфигурация доступа к репозиторию
Настройка доступа к репозиторию, клонирование, отправка изменений и совместная работа с другими участниками.
-
Pull Request
Ветки, сравнение изменений, обсуждение, review, утверждение и слияние pull request в основную ветку.
HTML/CSS
4 недели-
Общая информация
Развёрнутый модуль HTML/CSS: структура страниц, стилизация, адаптивность, формы, медиаконтент и базовая работа с макетами.
-
Введение в HTML и знакомство с CSS
HTML как язык разметки, CSS как язык описания внешнего вида, структура веб-страницы, типографика, цвета и layout.
-
Блочные элементы и способы их расположения на странице
Блочные элементы, поток документа, расположение секций и построение базовой структуры страницы.
-
Селекторы в CSS
Типы CSS-селекторов, фокус на конкретные HTML-элементы и применение стилей к группам элементов.
-
События CSS
Hover, focus, active и другие состояния интерфейса, реагирующие на действия пользователя.
-
Flexbox и позиционирование
Flexbox, позиционирование, выравнивание, размещение элементов и контроль адаптивных блоков.
-
Адаптивная вёрстка
Подход к разработке сайтов, которые корректно работают на разных экранах и устройствах.
-
Работа с медиаконтентом и формами
Изображения, видео, интерактивные формы и сбор данных от пользователей.
-
Figma
Работа с дизайн-макетами, прототипами и подготовка к переводу UI в код.
-
Шрифты и иконки
Веб-шрифты, иконочные шрифты, подключение иконок и стабильная типографика на странице.
-
Grid css
CSS Grid Layout как двумерная система макетирования для сложных адаптивных сеток.
JS + TS
8 недель-
Базовые типы данных и операции
Типы данных, арифметические, логические, сравнительные операции, присваивание, инкремент, декремент и работа со значениями.
-
Логические ветвления в JavaScript
Условные операторы и управление потоком выполнения кода в зависимости от разных сценариев.
-
Объекты и Массивы в JavaScript
Структуры данных, ключ-значение, коллекции, организация и манипулирование данными.
-
Циклы и функции в JavaScript
Повторяющиеся операции, callback-функции, повторное использование кода и декомпозиция логики.
-
Рекурсия и Замыкания в Javascript
Рекурсивные алгоритмы, lexical scope, доступ внутренних функций к переменным внешней среды.
-
ООП и прототипы в Javascript
Принципы ООП в JavaScript, функции-конструкторы, прототипы и повторно используемый код.
-
ES Javascript features и Работа с ошибками
Optional operators, template strings, destructuring, arrow functions, spread operator и механизмы обработки ошибок.
-
DOM и BOM в JavaScript
Document Object Model, Browser Object Model, динамическое изменение HTML, стилей и поведения страницы.
-
Генераторы и итераторы в Javascript
Функции-генераторы, yield, итераторы и единый интерфейс перебора коллекций.
-
События, асинхронность и Event loop в Javascript
События браузера, асинхронное выполнение, отзывчивый UI, event loop и работа с длительными операциями.
-
Введение в TypeScript
Что такое TypeScript, преимущества, установка, типы данных, интерфейсы и базовые концепции.
-
Синтаксис TypeScript
Переменные, константы, primitives, arrays, objects, tuples, операторы, условия и циклы.
-
Функции и классы TypeScript
Типизация параметров и результатов функций, классы, модификаторы доступа, наследование и полиморфизм.
-
Инструменты и настройка TypeScript
TypeScript compiler, редакторы с поддержкой TS и конфигурационные файлы.
-
Абстрактные классы и интерфейсы
Целесообразность использования абстрактных классов и интерфейсов в TypeScript.
-
Типизация асинхронного кода
Типизация async-кода, API-ответов и обработки ошибок.
Frontend
8 недель-
Основы React
Компоненты, JSX, props, state, преимущества React, первая установка и создание UI.
-
Типизация в React
Типизация компонентов, событий и данных в React-проектах.
-
Компоненты React
Жизненный цикл, методы, композиция, HOC, библиотеки компонентов, формы и интерактивный UI.
-
React Hooks
useState, useEffect, useContext, performance hooks, state и побочные эффекты в функциональных компонентах.
-
Маршрутизация в React
React Router, BrowserRouter, HashRouter, динамические и многостраничные приложения.
-
Управление данными в React
Redux, Context API, LocalStorage, глобальное состояние и выбор решения под задачу.
-
Разработка слоёв приложения
Сервисные слои, helpers, data layers, interceptors, domains, repositories и models.
-
State managment в React
Store приложения, Context API, собственный state manager, Zustand, конфигурация store и практические подходы.
-
Redux toolkit
Redux, Redux Toolkit, Store, slices и динамическая типизация store.
-
Redux. Async Thunk
Асинхронное поведение приложения через Redux Thunk и сочетание sync/async сценариев в reducer.
-
Redux. Best Practice
React-приложение с маршрутизацией, state managers и сторонними API.
-
Введение в Next.js
Архитектура Next.js, ключевые концепции, преимущества и сравнение с React.
-
Создание Next.js-приложения
Страницы, компоненты, маршрутизация, динамические страницы, API routes и серверные функции.
-
Управление данными и форматы рендеринга в Next.js
Fetch API, SSG, ISG, SSR, серверные API-маршрутизаторы, Redux, Context API и local storage.
-
Расширенные возможности Next.js
CSS Modules, Styled Components, SEO, performance, authentication и authorization.
Database
4 недели-
Введение в MySQL
Преимущества MySQL, установка, СУБД, структура базы данных и базовые концепции.
-
Создание и управление базами данных
Создание, удаление, подключение и просмотр баз данных.
-
Таблицы и поля
Таблицы, типы данных, первичные и внешние ключи, индексация для производительности.
-
Запрос данных на языке SQL
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, фильтрация, сортировка, группировка, агрегирование и join.
-
Практика с SQL
CRUD-запросы, условные операторы, агрегирование, объединение таблиц и практические задачи.
-
Дополнительные темы
Пользователи, разрешения, безопасность, резервное копирование, восстановление и оптимизация запросов.
-
Введение в MongoDB
NoSQL, MongoDB, установка, концепции документных баз и структура.
-
Работа с коллекциями в MongoDB
Коллекции, документы, вставка, обновление, удаление, поиск и индексация.
-
Язык запросов MongoDB
find, findOne, update, delete, операторы сравнения, логические выражения, сортировка и pipeline.
-
Практика с MongoDB
CRUD-операции, поиск по критериям, aggregation и практические задачи.
-
Дополнительные темы MongoDB
Безопасность, аутентификация, репликация, кластеризация, мониторинг и расширенные возможности.
Backend
8 недель-
Базовые вещи в Python
Установка среды разработки, переменные, типы данных и операторы, ввод и вывод данных, условные выражения, циклы for/while и работа с диапазонами.
-
Функции и пакеты в Python
Определение и вызов функций, аргументы и возвращаемые значения, встроенные функции, модули и пакеты, стандартная библиотека и создание собственных модулей.
-
Работа с коллекциями и строками в Python
Списки, кортежи, множества и словари, строковые операции, форматирование строк и регулярные выражения для поиска и замены в тексте.
-
Работа с файлами и временем в Python
Чтение и запись текстовых и двоичных файлов, обработка исключений, модуль os для файловой системы, datetime для дат, времени и часовых поясов.
-
ООП в Python
Классы и объекты, атрибуты и методы, конструкторы и методы класса, наследование и полиморфизм.
-
Внутренние и внешние библиотеки Python
Модули стандартной библиотеки math, random, statistics, os, sys, установка сторонних пакетов и работа с Requests для HTTP-запросов.
-
Введение в Django REST Framework
Что такое DRF и его преимущества, установка в Django-проект, создание первого API-сервиса, базовые URL-адреса и представления.
-
Сериализация данных и представления в Django
Сериализация и десериализация JSON, сериализаторы моделей, function-based и class-based views, ListAPIView, DetailAPIView, пагинация и вложенные сериализаторы.
-
Разрешения и фильтры в Django
Контроль доступа через классы разрешений DRF, роли и права на уровне объектов, фильтрация данных по полям и собственные классы фильтров.
-
Пагинация и троттлинг в Django
Пагинация больших наборов данных, кастомные пагинаторы, ограничение скорости запросов через throttling и защита API от перегрузки.
-
Автоматизация и расширения в Django
Фоновые задачи для email и кеша, Celery для масштабирования, собственные расширения DRF и интеграция со сторонними библиотеками.
DevOps
3 недели-
Общая информация
Как сделать проект стабильным, быстрым к развёртыванию и понятным для delivery-процесса.
-
Docker
Контейнеризация, принцип работы, установка и настройка Docker.
-
Контейнеризация сервисов
Создание контейнеров, объединение сервисов и конфигурирование среды.
-
Микросервисная архитектура
Объединение микросервисов в единую экосистему.
-
Amazon Web Services
AWS configuration, EC2 instances и развёртывание конечного проекта.
-
kubernetes
Система управления контейнерами и процессом развёртывания.
Scrum
1 неделя-
Введение в Scrum
История, ценности, преимущества Scrum, роли Scrum Master, Product Owner и Development Team.
-
Артефакты Scrum
Product Backlog, Sprint Backlog, Sprint Increment и Burndown Chart.
-
События Scrum
Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review и Sprint Retrospective.
-
Ценности Scrum
Открытость, фокус, сплочённость, преданность и уважение внутри команды.
-
Распространённые ошибки в Scrum
Роли, Scrum-события, backlog, критерии приёмки, ретроспективы и улучшение процесса.
Лекции по HR
2 недели-
Поиск вакансий
Принципы поиска работы и платформы для поиска вакансий.
-
Linkedin
Оформление профиля, сеть контактов и поиск работы через professional network.
-
Резюме
Общее резюме, резюме под вакансию, сервисы создания и проверки видимости резюме.
-
Интервью
Разновидности интервью и поведение на собеседовании.
IT-English
весь курс-
темы уровня A1
IT vocabulary, devices, hardware, software, operating systems, email, file management, cloud services, tech jobs, bugs, UI elements и support dialogues.
-
темы уровня A2
Device specifications, installation, maintenance, troubleshooting, support tickets, tools, databases, collaboration, workflows, presentations and workplace communication.
Модуль AI
4 недели-
AI для разработчика. Что такое ИИ (AI) и LLM
ИИ, LLM, тренировка моделей, токены, контексты, лимиты и эффективное использование моделей.
-
AI для разработчика. Слабые и сильные стороны AI
Как AI распознаёт код, где ошибается, что делает хорошо и как минимизировать галлюцинации.
-
AI для разработчика. Введение в copilot-менеджеры
Обзор copilot managers, отличия и сценарии использования.
-
AI для разработчика. Githib copilot + Copilot management
Настройка GitHub Copilot, сохранение контекста, токены и ресурсы.
-
AI для разработчика. Claude Code + management
Обзор, настройка и использование Claude Code как отдельного coding assistant под руководством разработчика.
-
AI для разработчика. Практическая часть
Построение проекта от бизнес-требований до кода и запуска с помощью ИИ.
-
AI N8n. Знакомство с AI-агентами
AI agents, бизнес-процессы, сферы использования и прикладные сценарии.
-
AI N8n. Platform
Платформа N8n и её возможности.
-
AI N8n. Развёртывание
Локальное и облачное развёртывание N8n.
-
AI N8n. Telegram API
Подключение Telegram API и ботов к сервису для приёма и отправки сообщений.
-
AI N8n. ChatGPT и др.
Подключение ChatGPT и других AI-платформ к N8n для обработки запросов.
-
AI N8n. Goolgle Developer API
Подключение Google-сервисов: почта, календарь, хранилище и другие интеграции.
-
AI N8n. Memmory
Кратковременная и долговременная память сервиса.
-
AI N8n. Работа с изображениями
Распознавание информации и контекста данных из изображений.
-
AI N8n. Обучение ai
Варианты обучения AI и настройка человекоподобных ответов с подменой AI-платформы на лету.
Все знания — в одном клике
Мы создали собственную LMS-платформу, где хранятся лекции, прямые эфиры, консультации, задания, тесты и все материалы курса. Всё собрано в одной среде без лишних переходов между сервисами — теория, практика и контроль прогресса доступны в любое время.
Все материалы курса — в одной системе
Лекции, задания, тесты и остальные материалы курса хранятся в собственной LMS-платформе OWU, а не разбросаны по чатам, ссылкам и разным сервисам. Студент сразу видит понятный структурированный маршрут и тратит время на обучение, а не на поиск нужного файла.
Прямые эфиры и консультации рядом с теорией
Рядом с лекциями на платформе хранятся записи прямых эфиров, консультации и практические материалы. Живое общение с менторами не оторвано от учебного маршрута, поэтому студент может вернуться к нужному разбору в любой момент, не теряя контекста.
Теория, практика и прогресс — всегда под рукой
Когда теория, практика и контроль прогресса собраны в одном месте, учиться становится проще и эффективнее. Студент видит пройденный материал и следующие шаги, двигаясь в комфортном темпе без хаоса из разных инструментов.
Выберите формат старта и подайте заявку
Три пакета — Trial, Premium и VIP: выберите нужный уровень поддержки, зафиксируйте цену со скидкой и сравните наполнение каждого варианта.
Trial
Чтобы познакомиться с курсом без риска для бюджета
- Пробный период на 1 месяц
- Полная программа
- Доступ к модулям
- Консультации с ментором
- Домашние задания
- Чат с менторами
- Живые занятия
- Личный кабинет
- Менторская поддержка
Premium
Оптимальное соотношение цены и гарантий
- Бесплатное повторное прохождение
- Карьерная поддержка
- Гарантия трудоустройства
- Доступ ко всем направлениям
- Консультации с ментором
- Неограниченный доступ
- Выпускной проект
- Рассрочка без банка
- Менторская поддержка
VIP
Самый полный уровень поддержки
- Гарантия трудоустройства
- Бесплатное повторное прохождение
- Доступ ко всем направлениям
- Консультации с ментором
- Неограниченный доступ
- Выпускной проект
- Карьерная поддержка
- Рассрочка без банка
- Менторская поддержка
Что входит в каждый пакет курса python
Подробное сравнение Trial, Premium и VIP по каждому пункту — чтобы сразу было видно, что входит в каждый формат обучения python.
Частые вопросы про курс Python
01 Годится ли онлайн-курс python для новичков без опыта?
Курс python-программирования создан именно для новичков и ведёт от полного нуля до трудоустройства. Те, кто раньше проходил наши бесплатные курсы, обычно стартуют увереннее, но много успешных историй и у тех, кто начинал совсем без опыта. Результат дают дисциплина и следование рекомендациям менторов.
02 Нужно ли проходить тестирование перед стартом курса python?
Курс python-программирования рассчитан на людей без опыта в IT, поэтому вступительное тестирование мы не проводим. Мы уверены, что можем научить программировать с нуля независимо от стартового уровня. Программа выстроена постепенно: от базовых понятий к более сложным технологиям.
03 Насколько реально сейчас найти работу python-разработчиком?
Для студентов нашего онлайн-курса python ситуация не изменилась. Около 84% выпускников стабильно находят работу. Убедиться в этом можно по регулярно выходящим видео-отзывам наших выпускников.
04 Возможно ли найти работу python разработчиком в 40+?
Трудоустройство в python-направлении после 40 лет не проблема. Среди наших выпускников есть человек 62 лет, которого мы успешно трудоустроили. В IT решает системный подход и сильная программа обучения, а не возраст.
05 Имею слабый английский, стоит ли учить python?
В онлайн-курсе python предусмотрены живые занятия английским. Формат прямого общения помогает эффективно прокачивать язык, а программа сфокусирована на технической терминологии и подготовке к собеседованиям.
06 Сколько времени нужно уделять в день обучению?
Оптимально выделять на обучение python минимум 2 часа в день. Гибкий формат позволяет двигаться в своём темпе, ускоряя и завершение курса, и выход на работу.
07 Сколько людей в группе?
На курсе python нет привычных групп — каждый студент учится по собственному плану в гибком формате. Консультации и чаты направлений организованы по уровням подготовки. Качество обучения мы поддерживаем уже 10 лет.
08 Могу ли я совмещать python курсы с работой?
Да, гибкий формат обучения python сделан именно для этого. Среди наших студентов были и те, кто учился, совмещая сразу две работы. Все пропущенные занятия доступны в записи, а менторская поддержка не ограничена жёстким графиком.
09 Вы трудоустраиваете после курса python?
Половина выпускников нашего онлайн-курса python находят работу при нашем непосредственном участии. Это подтверждают видео-отзывы трудоустроенных студентов. Остальным мы гарантируем уровень подготовки, достаточный для самостоятельного трудоустройства.
10 Будут ли у меня проекты для портфолио?
Да. Работодателю важен законченный продукт со всеми этапами: клиентская часть, серверная логика, тестирование, деплой. Именно такой проект убедительно демонстрирует навыки, и в портфолио у вас будут проекты именно такого уровня.
11 Готовите ли вы к собеседованиям после курса python?
Да. Онлайн-курс python включает контрольные, модульные и проектные задания, которые готовят к собеседованиям. Отдельно проводится живое устное тестирование в формате технического интервью. Наша задача — подготовить вас максимально полно.
12 Если я не буду успевать за программой курса python?
Гибкий формат построен так, чтобы отстать было практически невозможно. Вы сами решаете, в каком темпе двигаться и сколько времени уделить сложным темам, а консультации по одной теме можно брать столько раз, сколько нужно. Главная цель — реальные знания и работа python-разработчиком.
13 Есть диплом после окончания обучения на онлайн курсе python?
Да, при условии, что вы полностью прошли онлайн-курс python и защитили финальный проект. Мы принципиально не выдаём дипломы просто за «прослушивание», поэтому они реально ценятся работодателями.
14 У меня нет технического образования, подойдёт ли мне курс python?
Да, безусловно. Возможно, вам понадобится немного больше времени, но курс рассчитан на полных новичков и постепенно, шаг за шагом, выводит на уровень специалиста.
15 Сколько стоят онлайн курсы python?
Актуальная стоимость и форматы обучения указаны в соответствующем разделе этой страницы.
Почему выбирают именно наш онлайн-курс python?
Маршрут выстроен так, чтобы студент видел не просто набор лекций, а управляемый переход к практике, портфолио, собеседованиям и первой работе в IT.
Обучение работает как единая система, а не набор разрозненных уроков.
Курс выбирают далеко не только из-за стека технологий. Важны темп обучения, доступ к менторам, записи консультаций, понятный прогресс в LMS и реальный маршрут к трудоустройству.
Индивидуальный темп
Программа подстраивается под ваш реальный жизненный ритм — без жёсткой привязки к группе и страха отстать.
Живой контакт с менторами
Вопросы не копятся: их можно закрыть на регулярных консультациях и прямо в рабочем учебном потоке.
Практика под вакансии
Программа сосредоточена на стеке, портфолио и задачах, которые реально приближают вас к техническому собеседованию.
Маршрут к найму
Резюме, LinkedIn, тренировочные интервью и рекомендации партнёрам — здесь это части одной цельной системы.
Остались вопросы о курсе python?
Оставьте заявку на консультацию — поможем разобраться с форматом обучения, темпом прохождения, оплатой и стартом под ваш конкретный запрос.
Этого достаточно, чтобы подобрать оптимальный формат старта и понять, как курс впишется в ваш график.
какой формат оплаты выгоднее именно вам
сколько времени понадобится лично вам на прохождение курса
как устроена поддержка менторов, записи занятий и карьерное сопровождение
Другие направления обучения
Если хотите сравнить python с другими вариантами, здесь собраны ещё четыре направления с разными сценариями входа в frontend, тестирование и backend-разработку.
Ещё несколько сильных направлений, если вам ближе другой путь в IT.
Этот блок — навигация по альтернативным траекториям: тут удобно сравнить стек, нагрузку и профиль роли, не теряясь в случайном перечне курсов.
JavaScript Complex
Маршрут для тех, кто хочет сильную базу JavaScript с переходом в modern frontend и работу с реальными интерфейсами.
Python Complex
Подойдёт тем, кто видит себя ближе к backend-логике, автоматизации, data-сценариям и более спокойному темпу входа.
Frontend Developer
Отдельный трек для тех, кто хочет сфокусироваться на UI, компонентном мышлении, адаптивности и работе с клиентской частью.
QA/QC Тестирование
Подходит, если сильнее откликается контроль качества, логика проверки продукта и путь в IT через quality mindset.