Зв'язатись з нами
онлайн курс python
+ AI розробка з працевлаштуванням
Навчання AI Python developer веде вас від нульового рівня до першого робочого місця в IT: практичні кейси, регулярні консультації з менторами, перевірка домашніх завдань, стажування на реальному проєкті та супровід кар'єри аж до першої пропозиції роботи.
Найлегший спосіб знайти роботу
Ви навчаєтесь, а ми шукаємо вам роботу.
Маршрут до першої роботи
Від першого рядка коду до рекомендації в компанію-партнера
- супровід ментора до 5 консультацій щотижня
- практика на командному чи самостійному проєкті
- HR-блок, робота над резюме й підготовка до технічного інтерв'ю
Найлегший спосіб отримати роботу
Без головної болі
Який найлегший спосіб отримати роботу і гідну зарплату? Делегувати пошук роботи нам, в той час як ви будете навчатись. Подивіться відео і все зрозумієте.
Завершити навчання
Все, що від вас потрібно, — дійти до кінця курсу. У нас немає жорстких вимог до відвідуваності чи обов'язкового виконання 100% домашніх завдань. Головне — завершити навчання.
Пройти тестові співбесіди
Пройдіть 6 тестових співбесід, щоб відпрацювати навичку, побачити свої слабкі місця та попрацювати над помилками разом із нами.
Ми допоможемо знайти роботу
Далі — наша частина роботи. Ми запропонуємо вакансію в компанії-партнері, а вам залишиться прийти на співбесіду і показати себе з кращого боку.
580 відео працевлаштованих Дуже багато реальних результатів
OKTEN SCHOOL зібрала одну з найбільших бібліотек відеовідгуків про реальне працевлаштування з десятками історій переходу в IT після навчання.
580 відео відгуків
3000+ працевлаштувань
fullstack, JS, QA, Python
Review 01
Олександр: fullstack-розробник після навчання
Review 02
Володимир: перше працевлаштування після Okten
Review 03
Анатолій: шлях до першого найму
Review 04
Тетяна: історія працевлаштування після Okten
Review 05
Андрій: відгук про навчання і перше працевлаштування
Review 06
Микита: працевлаштування в SysGears
Хочете подивитись всі інтерв'ю та відгуки працевлаштованих?
Так! Хочу ще більше!Чому професія python розробника
варта уваги у 2026?
Навіть починаючи з нуля, ви обираєте один із небагатьох напрямів, що поєднує високий дохід, гнучкий графік роботи та перспективу розвитку на роки.
високий дохід
remote-робота й міжнародні проєкти
спеціальність із довгостроковою перспективою
Спеціальність, яка відкриває довгу траєкторію зростання
Python розробка — це не про один-єдиний перший офер. Технічна база перетворюється на високі зарплати, цікавіші задачі, участь у міжнародних продуктах і свободу обирати формат роботи.
Високі зарплати
Роботодавці платять за здатність створювати робочий функціонал. Тому вхід у розробку часто дає фінансовий стрибок, якого складно досягти в багатьох інших стартових професіях.
Віддалена робота
Це ширший вибір міста проживання, графіка та компанії. Вакансії більше не обмежені одним офісом поблизу дому — відкривається доступ до глобального ринку праці.
Перспективи
Штучний інтелект посилює можливості професії. Компаніям потрібні люди, здатні продумати логіку, зібрати систему, перевірити її та довести до релізу.
python курс онлайн Що входить у курс Python?
У курсі поєднані практичні задачі, менторська підтримка, кар'єрна підготовка та заняття з IT English.
Стажування
Наприкінці навчання на вас чекає стажування на реальному командному або самостійному проєкті.
Кар'єрна підтримка
HR-блок: складання резюме, підготовка до співбесід і розбір результатів пройдених інтерв'ю.
Живі заняття
До 5 живих консультацій щотижня, де ментори розбирають ваші запитання особисто.
Гнучкий графік
Дозволяє навчатись у зручний час без втрати темпу й продуктивності
python курс Наскільки програма відповідає ринку вакансій?
Навчальний план узгоджений із вимогами до вакансій Junior та Middle Fullstack Python Developer. Курс тримається в ритмі ринку — модулі оновлюються щомісяця, а стек формується на основі того, що реально шукають роботодавці у 2026 році.
Відповідність програми ринку легко перевірити самостійно. Відкрийте work.ua, jobs.ua, Djinni або Indeed, відфільтруйте вакансії за запитом Python Developer, Django REST Framework, React + Python — і побачите той самий стек, який вивчаєте на курсі. Завершує курс Python production-проєкт із frontend + backend, базою даних та контейнеризацією, максимально наближений до реальної роботи.
JavaScript, TypeScript, React, управління станом, адаптивна верстка та інтеграція з API.
Python, Django REST Framework, oAuth, архітектура сервісів і шарів, робота з даними та питання безпеки.
Git, тестування, Docker, AWS та сценарії деплою, затребувані в реальних командах.
Top requested stack
01
React + TS
02
Django REST API
03
SQL / NoSQL
04
DevOPS
Компонентний підхід, типізація та практика верстки під сучасні SPA.
Побудова сервісів, валідація даних, auth-flow та зв'язок із клієнтською частиною.
Проєктування схем, запити та надійна структура даних для проєкту.
Docker, AWS, контейнеризація та шлях релізу від localhost до production.
100%
Акцент на стеку, який регулярно трапляється у вакансіях, а не на абстрактних темах без практичного застосування.
супровід python кар'єри
Супровід після курсу
Після завершення курсу ви не залишаєтесь наодинці з пошуком роботи. Школа допомагає скласти резюме, розбирає з вами технічні та HR-етапи співбесід, а також рекомендує кандидатів партнерам, де регулярно шукають Junior Python фахівців.
CV / LinkedIn / HR
Partner referrals
Курс включає оформлення профілю, тренувальні співбесіди та рекомендацію кандидатів у компанії-партнери.
Оформлення профілю
Допомагаємо оформити CV, LinkedIn та описи проєктів так, щоб профіль виглядав переконливо для recruiter-команди.
Тренування співбесід
Відпрацьовуємо технічні запитання, самопрезентацію й очікування HR ще до першого реального інтерв'ю.
Рекомендація партнерам
Передаємо випускників у компанії, які щомісяця шукають Python, React та Django-фахівців.
Зарплати python розробників Ваша зарплата в майбутньому
Актуальні дані по діапазонах та медіанах зарплат розробників та тестувальників станом на 2025 рік за даними порталу DOU на основі проведених опитувань
python навчання онлайн Спробуйте перш ніж купувати повний курс
Okten — єдина школа, що дозволяє протестувати повноцінне навчання ще до оплати повного курсу.
Trial
Спробуйте, щоб особисто переконатись у якості.
3000 грн
Отримайте доступ до всіх матеріалів, чату підтримки, перевірки завдань та живих занять
- Доступ до обраного напрямку
- Живі консультації з ментором
- Чат з менторами
- Доступ до всіх тем
python курси
Результати
навчання
Ми постимо тільки реальні кейси людей, які працевлаштувались в IT після навчання, пройшли співбесіди й отримали перші офери завдяки системній підготовці.
Працевлаштували
в 61 рік
Один із показових кейсів школи: студент Сергій завершив навчання, зібрав портфоліо та знайшов роботу у віці 61 рік.
Насправді тут важливий не вік, а те, що система навчання доводить людину до реального найму, а не зупиняється на теорії.
Переглянути більше кейсівпрацевлаштованих випускників Okten у різних напрямах, форматах та країнах.
інтерв'ю з працевлаштованими випускниками
Результат передбачуваний!
Практика, стажування, CV, LinkedIn і підготовка до співбесіди працюють на результат.
Працевлаштування в IT Ще до закінчення навчання
Більшість наших клієнтів працевлаштовуються ще до завершення основного модуля або під час написання випускного проєкту. Навіть тоді, коли ринок шумить про нестабільність, наш темп, програма і реальна підготовка до роботи в команді дають результат.
Підготовка
Проєкт
Працевлаштування
Навчання побудоване так, щоб студент не відкладав перші співбесіди до кінця курсу.
Фінальні роботи та проміжні задачі які виглядають як аргумент для роботодавця, а не як домашня робота.
Системна інтенсивність допомагає не розгубити мотивацію і дійти до офера швидше.
Кейс 01
Оффер ще до фінального блоку
Студенти виходять на співбесіди ще під час основного модуля, коли в портфоліо вже є реальні задачі та робочий темп.
Кейс 02
Рекомендації до партнерів
Частина студентів, ще до закінчення навчання потрапляє до партнерів таких як Rolique або Incora
Кейс 03
Перші замовлення
Перші замовлення та робота ще до закінчення навчання на курсі для тих
Кейс 04
Результат навіть на складному ринку
Коли ринок просідає, вирішує не шум, а сильна програма, дисципліна та зрозумілий шлях до першої команди.
працевлаштування в ІТ закордоном Весь світ відкритий
Кар'єрна географія наших випускників - це Канада, Англія, Німеччина, Чехія та Португалія. Навички, отримані під час навчання відкривають можливості для кар'єри по всьому світу. І наші випускники це доводять.
USA / Canada
UK / Germany
Czechia / Portugal
Маршрут зібраний так, щоб досвід студента був релевантним не лише локальному, а й глобальному ринку.
Підготовка не зупиняється на коді: паралельно прокачуються співбесіди, self-presentation і робоча комунікація.
Поки інші розказують, ми показуємо реальні кейси студентів в закордонних компаніях по всьому світу
Global case 01
Офер зі старту у Європі
Розповідь про перехід з навчання в реальну команду за межами України, коли вирішують не слова, а готовність до дій.
Global case 02
Робота біля Адріатичного моря
Ми всі мріємо працювати та насолоджуватись життям. Поки одні мріють - інші втілюють
Global case 03
"Лондон із зе кепітал оф Грейт Брітан"
Не просто знайти роботу в Лондоні, а знайти її ще під час навчання
Global case 04
IT-кар'єра на узбережжі
Глобальна релевантність стеку конвертується в реальний найм, а не лишається рекламною тезою.
online курси python Час змінити життя і професію
З нами змінювали свою професію лікарі-травматологи, педагоги, юристи, банківські працівники та навіть шахтарі на пенсії.
3000 працевлаштованих
580 відео підтверджень
10 років на ринку
Career case 01
З педагога в розробники
Анна працювала педагогом і змінила своє життя на стабільність і потенціал росту.
Career case 02
Від оператора до ІТ'шника
Хлопець з Маріуполя, який був відео оператором став fullstack розробником і працює закордоном.
Career case 03
Кар'єрний перезапуск у 30+
Кейс Андріани демонструє, як у 30+ можна змінити напрямок з економіста до розробника лише за 6 місяців
Career case 04
з service manager до розробниці
Надія пройшла шлях від service manager в продуктовій компанії до розробки після п'ятирічного декрету!
курс python Навчання під ваш ритм
Розберемось, що таке гнучкий формат навчання і чим він виграє порівняно з класичним груповим підходом. Після цього блоку повертатись до звичного групового навчання вже не захочеться!
flex format
Навчання без прив'язки до групи й дедлайнів
Пропущене заняття через повітряну тривогу, відключення світла чи інші життєві обставини більше не означає відставання. Усі матеріали зібрані в LMS, тож можна вчитись у власному темпі, відвідувати живі зустрічі з будь-яких питань поза прив'язкою до групи та отримувати підтримку менторів у чатах без ризику випасти з курсу Python. Жорсткого розкладу лекцій 2-3 рази на тиждень немає — ви долучаєтесь тоді, коли зручно і є можливість. Дуже зручний формат.
Intensive
Інтенсивність навчання визначаєте ви
Темп навчання повністю у ваших руках. Хочете вчитись максимально інтенсивно? Будь ласка — усі матеріали, живі заняття до 5 разів на тиждень і постійний доступ до чату з ментором у вашому розпорядженні. Якщо ж поточний ритм життя дозволяє займатись лише 1-2 рази на тиждень, ви нічого не втрачаєте і не відстаєте від курсу Python. Навчайтесь у своєму темпі, зберігаючи всі переваги живих занять і підтримки.
курси python MENTORS TEAM
Якість вашого навчання напряму залежить від команди професіоналів які будуть вам допомагати увесь час.
Не просто ментори, а команда, яка веде студента до production-мислення.
Code review, live-сесії та підготовка до першого оферу з живими людьми, а не AI-агентами.
Дванадцять сильних практиків рівня senior які мають досвід у викладанні щонайменше 4 роки
Жива перевірка ваших завдань нашими менторами забезпечує глибоке розуміння всіх процесів в проєкті.
Вам не читають лекції, з вами діляться досвідом професіонали своєї справи!
01
Core stack
Сергій Журавльов
Модулі: Java, JavaScript, TypeScript, React
Засновник BigBird, співзасновник OktenWeb Digital Studio, власник мережі шкіл програмування Okten.
Архітектура
React
TypeScript
02
QA automation
Мар'ян Стасюк
Модулі: Java Automation, Selenium
Senior Java Automation engineer. Веде блок автоматизованого тестування на Java та Selenium.
Java
Selenium
Automation
03
Backend flow
Віталій Демчишин
Модулі: Python, Django, MySQL, MongoDB
Senior Python Developer із фокусом на практичних задачах, API та роботі з реальними даними.
Python
Django
SQL
04
Frontend layer
Тарас Якимюк
Модулі: Next.JS, React, Redux
Senior Developer @ Rolique. Підсилює блок modern frontend-підходом, production-практикою й code review.
React
Next.js
Redux
05
Scale mindset
Альона П'яних
Модулі: NextJS, React, Redux
Senior React Developer @ GridDynamics. У секції читається як signal, що курс ведуть люди з актуального frontend-стеку.
UI systems
React
AWS
06
Node track
Віктор Кмин
Модулі: JavaScript, TypeScript, Node.JS
Senior Developer @ Honda Motor Co., Ltd. Дає блоку backend-опору та strong engineering signal.
Node.js
TypeScript
Backend
07
Project practice
Олександр Крушинський
Фокус: JavaScript, React, практика на проєкті
Менторський фокус на робочому темпі, командних задачах і збиранні портфоліо, яке не виглядає як декоративна домашка.
Practice
Code review
Portfolio
08
Serverless track
Максим Феденко
Модулі: NodeJS, NestJS, AWS Lambda
Senior Fullstack розробник в компанії RocketSoft. Підсилює backend-блок практикою serverless-архітектури.
NestJS
AWS Lambda
Node.js
09
UI/UX layer
Діана Бондаренко
Модулі: HTML/CSS, Figma
Senior Frontend Developer. Веде базовий блок верстки та роботи з дизайн-макетами.
HTML/CSS
Figma
UI
10
Agile flow
Ірина Марусяк
Модуль: Scrum
Senior Project Manager у SoftServe. Дає студентам розуміння командних процесів і Agile-практик.
Scrum
Agile
Project management
11
Web track
Костянтин Лопух
Модулі: JavaScript, TypeScript, Node.JS
Middle Developer Node.JS розробник @ COAX. Підтримує практичну частину backend-блоку.
JavaScript
TypeScript
Node.js
12
English track
Руслан Мудрак
Модуль: Англійська мова
Project Manager @ Codegeeks Solutions. Веде модуль англійської мови для IT-спеціалістів.
English for IT
Communication
PM
13
Career support
Валерія Ліхолєт
Модуль: HR & Resume
HR Specialist @ Remofirst. Готує студентів до працевлаштування: резюме, співбесіди, комунікація.
HR
Resume
Interview prep
Результат на 100%
відгуки роботодавців про випускників
Компанія не хвалитиме школу, з якою не хоче працювати далі. Якщо роботодавець вмикає камеру й каже це вголос — найм уже відбувся, і результат влаштував його настільки, що він готовий повторити це знову.
Hiring signal
Visarsoft
18 випускників
найнято за час співпраці
Employer review
Binariks
23 випускника
найнято за час співпраці
Pre-offer momentum
Incora
12 випускників
найнято за час співпраці
Delivery confidence
Rolique
48 випускників
найнято за час співпраці
Employer review
Scelex
10 випускників
найнято за час співпраці
Hiring signal
Loonars
11 випускників
найнято за час співпраці
Employer review
CodeSeek
6 випускників
найнято за час співпраці
Career proof
Bettery.io
34 випусника
найнято за час співпраці
Hiring signal
JetSoft Pro
11 випускників
найнято за час співпраці
Employer review
NerdySoft
6 випускників
найнято за час співпраці
Rolique
Incora
Binariks
SoftServe
ELEKS
EPAM
Google
Oracle
GlobalLogic
Intetics
Тривалість навчання
скільки часу потрібно на python розробника?
Гнучкий формат дозволяє проходити python курс у зручному темпі: що більше часу ви стабільно вкладаєте в практику щодня, то швидше дістаєтесь фінального проєкту, стажування та підготовки до першого інтерв'ю.
Тривалість курсу визначає ваш реальний темп занять. За нашою статистикою, студенти, які повністю фокусуються на навчанні, завершують курс Python приблизно за 4 місяці, а ті, хто поєднує курс із роботою, — за 6-8 місяців без втрати якості засвоєння матеріалу.
Підходить тим, хто хоче швидко змінити професію і готовий навчатись у темпі повноцінної зайнятості.
завершення курсу Python приблизно за 4 місяціДозволяє поєднувати курс із поточною роботою чи іншими справами, не втрачаючи системного навчального темпу.
завершення курсу Python приблизно за 6-8 місяців
живі консультації з менторами
практичні домашні завдання
фінальний python проєкт
підготовка до працевлаштування
Програма курсу python
python developer roadmap
Обирайте технологічний блок, відкривайте модулі та дивіться, які теми, практики й інструменти формують production-ready python розробника.
Version control
Git + Github
2 тижні
Git
GitHub
Pull Request
Merge
-
Загальна інформація
Робота з системами контролю версій: де зберігати код, як перемикатись між версіями, працювати в команді через Git та сервіс Github.
-
Встановлення GIT
Встановлення системи контролю версій Git на Windows, Linux та MacOS.
-
Налаштування глобальних даних користувача
Налаштування імені, email та базових параметрів, які Git використовує за замовчуванням у репозиторіях.
-
Інтеграція Git з середовищем розробника
Підключення Git до IDE, щоб працювати з історією, гілками та змінами без зайвого контекстного перемикання.
-
Створення репозиторію
Локальні та віддалені репозиторії, ініціалізація проєкту і підготовка сховища до командної роботи.
-
Базові команди GIT
git init, clone, add, commit, status, branch, checkout, merge, push та pull у практичних сценаріях.
-
Робота в команді за допомоги Git
Відстеження змін, паралельна робота над частинами кодової бази, code review та контроль версій.
-
Merge conflict
Причини конфліктів злиття, ручне вирішення, порівняння версій файлів і безпечне завершення merge.
-
Github
GitHub як сервіс для хостингу IT-проєктів, спільної розробки та відстеження змін у коді.
-
Конфігурація доступу до репозиторію
Налаштування доступу до репозиторію, клонування, відправлення змін і співпраця з іншими учасниками.
-
Pull Request
Гілки, порівняння змін, обговорення, review, затвердження та злиття pull request в основну гілку.
Interface foundation
HTML/CSS
4 тижні
HTML5
CSS3
Figma
Grid
-
Загальна інформація
Розлогий модуль HTML/CSS: структура сторінок, стилізація, адаптивність, форми, медіаконтент та базова робота з макетами.
-
Вступ до HTML та знайомство з CSS
HTML як мова розмітки, CSS як мова опису вигляду, структура веб-сторінки, типографіка, кольори та layout.
-
Блочні елементи та способи їх розташування на сторінці
Блочні елементи, потік документа, розташування секцій і побудова базової структури сторінки.
-
Селектори в CSS
Типи CSS-селекторів, фокус на конкретні HTML-елементи та застосування стилів до груп елементів.
-
Події CSS
Hover, focus, active та інші стани інтерфейсу, які реагують на дії користувача.
-
Flexbox та позиціонування
Flexbox, позиціонування, вирівнювання, розміщення елементів і контроль адаптивних блоків.
-
Адаптивна верстка
Підхід до розробки сайтів, які коректно працюють на різних екранах і пристроях.
-
Робота з медіаконтентом та формами
Зображення, відео, інтерактивні форми та збір даних від користувачів.
-
Figma
Робота з дизайн-макетами, прототипами й підготовка до переведення UI у код.
-
Шрифти та іконки
Веб-шрифти, іконні шрифти, підключення іконок та стабільна типографіка на сторінці.
-
Grid css
CSS Grid Layout як двовимірна система макетування для складних адаптивних сіток.
Programming core
JS + TS
8 тижнів
JavaScript
TypeScript
DOM
Async
-
Базові типи даних та операції
Типи даних, арифметичні, логічні, порівняльні операції, присвоєння, інкремент, декремент та робота зі значеннями.
-
Логічні розгалуження в JavaScript
Умовні оператори та керування потоком виконання коду залежно від різних сценаріїв.
-
Об'єкти та Масиви в JavaScript
Структури даних, ключ-значення, колекції, організація та маніпулювання даними.
-
Цикли та функції в JavaScript
Повторювані операції, callback-функції, повторне використання коду та декомпозиція логіки.
-
Рекурсія та Замикання в Javascript
Рекурсивні алгоритми, lexical scope, доступ внутрішніх функцій до змінних зовнішнього середовища.
-
ООП та прототипи в Javascript
Принципи ООП у JavaScript, функції-конструктори, прототипи та повторно використовуваний код.
-
ES Javascript features та Робота з помилками
Optional operators, template strings, destructuring, arrow functions, spread operator та механізми обробки помилок.
-
DOM та BOM в JavaScript
Document Object Model, Browser Object Model, динамічна зміна HTML, стилів та поведінки сторінки.
-
Генератори та ітератори в Javascript
Функції-генератори, yield, ітератори та єдиний інтерфейс перебору колекцій.
-
Події, асинхронність та Event loop в Javascript
Події браузера, асинхронне виконання, чутливий UI, event loop та робота з довгими операціями.
-
Вступ до TypeScript
Що таке TypeScript, переваги, встановлення, типи даних, інтерфейси та базові концепції.
-
Синтаксис TypeScript
Змінні, константи, primitives, arrays, objects, tuples, оператори, умови та цикли.
-
Функції та класи TypeScript
Типізація параметрів і результатів функцій, класи, модифікатори доступу, наслідування та поліморфізм.
-
Інструменти та налаштування TypeScript
TypeScript compiler, редактори з підтримкою TS та конфігураційні файли.
-
Абстрактні класи та інтерфейси
Доцільність використання абстрактних класів та інтерфейсів у TypeScript.
-
Типізація асинхронного коду
Типізація async-коду, API-відповідей та обробки помилок.
Product UI
Frontend
8 тижнів
React
Redux
Next.js
API
-
Основи React
Компоненти, JSX, props, state, переваги React, перша установка та створення UI.
-
Типізація у React
Типізація компонентів, подій та даних у React-проєктах.
-
Компоненти React
Життєвий цикл, методи, композиція, HOC, бібліотеки компонентів, форми та інтерактивний UI.
-
React Hooks
useState, useEffect, useContext, performance hooks, state та побічні ефекти у функціональних компонентах.
-
Маршрутизація в React
React Router, BrowserRouter, HashRouter, динамічні та багатосторінкові додатки.
-
Керування даними в React
Redux, Context API, LocalStorage, глобальний стан і вибір рішення під задачу.
-
Розробка шарів програми
Сервісні шари, helpers, data layers, interceptors, domains, repositories та models.
-
State managment в React
Store програми, Context API, власний state manager, Zustand, конфігурація store та практичні підходи.
-
Redux toolkit
Redux, Redux Toolkit, Store, slices та динамічна типізація store.
-
Redux. Async Thunk
Асинхронна поведінка додатку через Redux Thunk і поєднання sync/async сценаріїв у reducer.
-
Redux. Best Practice
React-додаток з маршрутизацією, state managers і сторонніми API.
-
Вступ до Next.js
Архітектура Next.js, ключові концепції, переваги та порівняння з React.
-
Створення Next.js-додатку
Сторінки, компоненти, маршрутизація, динамічні сторінки, API routes і серверні функції.
-
Управління даними та формати рендерінгу в Next.js
Fetch API, SSG, ISG, SSR, серверні API-маршрутизатори, Redux, Context API та local storage.
-
Розширені можливості Next.js
CSS Modules, Styled Components, SEO, performance, authentication та authorization.
Data layer
Database
4 тижні
MySQL
SQL
MongoDB
CRUD
-
Вступ до MySQL
Переваги MySQL, встановлення, СУБД, структура бази даних і базові концепції.
-
Створення та керування базами даних
Створення, видалення, підключення та перегляд баз даних.
-
Таблиці та поля
Таблиці, типи даних, первинні та зовнішні ключі, індексація для продуктивності.
-
Запит даних мовою SQL
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, фільтрація, сортування, групування, агрегування та join.
-
Практика з SQL
CRUD-запити, умовні оператори, агрегування, об'єднання таблиць і практичні задачі.
-
Додаткові теми
Користувачі, дозволи, безпека, резервне копіювання, відновлення та оптимізація запитів.
-
Вступ до MongoDB
NoSQL, MongoDB, встановлення, концепції документних баз і структура.
-
Робота з колекціями в MongoDB
Колекції, документи, вставка, оновлення, видалення, пошук та індексація.
-
Мова запитів MongoDB
find, findOne, update, delete, оператори порівняння, логічні вирази, сортування та pipeline.
-
Практика з MongoDB
CRUD-операції, пошук за критеріями, aggregation та практичні задачі.
-
Додаткові теми MongoDB
Безпека, автентифікація, реплікація, кластеризація, моніторинг та розширені можливості.
Server engineering
Backend
8 тижнів
Python
Django
DRF
REST API
-
Базові речі в Python
Встановлення середовища розробки, змінні, типи даних та оператори, введення й виведення даних, умовні вирази, цикли for/while та робота з діапазонами.
-
Функції та пакети в Python
Визначення та виклик функцій, аргументи й значення, що повертаються, вбудовані функції, модулі та пакети, стандартна бібліотека і створення власних модулів.
-
Робота з колекціями та рядками в Python
Списки, кортежі, множини та словники, строкові операції, форматування рядків і регулярні вирази для пошуку та заміни в тексті.
-
Робота з файлами та часом в Python
Читання й запис текстових та двійкових файлів, обробка винятків, модуль os для файлової системи, datetime для дат, часу та часових поясів.
-
ООП в Python
Класи та об'єкти, атрибути й методи, конструктори та методи класу, наслідування і поліморфізм.
-
Внутрішні та зовнішні бібліотеки Python
Модулі стандартної бібліотеки math, random, statistics, os, sys, встановлення сторонніх пакетів та робота з Requests для HTTP-запитів.
-
Вступ до Django REST Framework
Що таке DRF та його переваги, встановлення в Django-проєкт, створення першого API-сервісу, базові URL-адреси й представлення.
-
Серіалізація даних та представлення в Django
Серіалізація та десеріалізація JSON, серіалізатори моделей, function-based та class-based views, ListAPIView, DetailAPIView, пагінація і вкладені серіалізатори.
-
Дозволи та фільтри в Django
Контроль доступу через класи дозволів DRF, ролі та права на рівні об'єктів, фільтрація даних за полями та власні класи фільтрів.
-
Пагінація та тротлінг в Django
Пагінація великих наборів даних, кастомні пагінатори, обмеження швидкості запитів через throttling та захист API від перевантаження.
-
Автоматизація та розширення в Django
Фонові завдання для email та кешу, Celery для масштабування, власні розширення DRF та інтеграція зі сторонніми бібліотеками.
Delivery pipeline
DevOps
3 тижні
Docker
AWS
Kubernetes
Deploy
-
Загальна інформація
Як зробити проєкт стабільним, швидким до розгортання та зрозумілим для delivery-процесу.
-
Docker
Контейнеризація, принцип роботи, встановлення та налаштування Docker.
-
Контейнеризація сервісів
Створення контейнерів, поєднання сервісів і конфігурування середовища.
-
Мікросервісна архітектура
Поєднання мікросервісів в єдину екосистему.
-
Amazon Web Services
AWS configuration, EC2 instances та розгортання кінцевого проєкту.
-
kubernetes
Система управління контейнерами та процесом розгортання.
Team workflow
Scrum
1 тиждень
Sprint
Backlog
Review
Retro
-
Вступ до Scrum
Історія, цінності, переваги Scrum, ролі Scrum Master, Product Owner та Development Team.
-
Артефакти Scrum
Product Backlog, Sprint Backlog, Sprint Increment та Burndown Chart.
-
Події Scrum
Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review та Sprint Retrospective.
-
Цінності Scrum
Відкритість, фокус, згуртованість, відданість та повага всередині команди.
-
Поширені помилки у Scrum
Ролі, Scrum-події, backlog, критерії прийняття, ретроспективи та покращення процесу.
Career prep
Лекції з HR
2 тижні
CV
LinkedIn
Interview
Jobs
-
Пошук вакансій
Принципи пошуку роботи та платформи для пошуку вакансій.
-
Linkedin
Оформлення профілю, мережа контактів і пошук роботи через professional network.
-
Резюме
Загальне резюме, резюме під вакансію, сервіси створення та перевірки видимості резюме.
-
Інтерв'ю
Різновиди інтерв'ю та поведінка на співбесіді.
Communication
IT-English
весь курс
A1
A2
Support
Presentation
-
теми рівня A1
IT vocabulary, devices, hardware, software, operating systems, email, file management, cloud services, tech jobs, bugs, UI elements та support dialogues.
-
теми рівня A2
Device specifications, installation, maintenance, troubleshooting, support tickets, tools, databases, collaboration, workflows, presentations and workplace communication.
AI-assisted delivery
Модуль AI
4 тижні
LLM
Copilot
Claude Code
N8n
-
AI для розробника. Що таке ШІ (AI) та LLM
ШІ, LLM, тренування моделей, токени, контексти, ліміти та ефективне використання моделей.
-
AI для розробника. Слабкі та сильні сторони AI
Як AI розпізнає код, де помиляється, що робить добре і як мінімізувати галюцинації.
-
AI для розробника. Введення в копайлот менеджери
Огляд copilot managers, відмінності та сценарії використання.
-
AI для розробника. Githib copilot + Copilot management
Налаштування GitHub Copilot, збереження контексту, токени та ресурси.
-
AI для розробника. Claude Code + management
Огляд, налаштування та використання Claude Code як окремого coding assistant під керівництвом розробника.
-
AI для розробника. Практична частина
Побудова проєкту від бізнес-вимог до коду і запуску за допомогою ШІ.
-
AI N8n. Знайомство з аі агентами
AI agents, бізнес-процеси, сфери використання та прикладні сценарії.
-
AI N8n. Platform
Платформа N8n та її можливості.
-
AI N8n. Розгортання
Локальне та хмарне розгортання N8n.
-
AI N8n. Telegram API
Підключення Telegram API та ботів до сервісу для приймання і надсилання повідомлень.
-
AI N8n. ChatGPT та ін.
Підключення ChatGPT та інших AI-платформ до N8n для обробки запитів.
-
AI N8n. Goolgle Developer API
Підключення Google-сервісів: пошта, календар, сховище та інші інтеграції.
-
AI N8n. Memmory
Короткострокова та довгострокова пам'ять сервісу.
-
AI N8n. Робота з зображеннями
Розпізнавання інформації та контексту даних із зображень.
-
AI N8n. Навчання ai
Варіанти навчання AI та налаштування людиноподібних відповідей з підміною AI-платформи на льоту.
Комфорт навчання
Матеріали курсу в 1 клік
Ми створили власну LMS-платформу, де зібрані лекції, прямі ефіри, консультації, завдання, тести та всі матеріали курсу. Усе організовано в одному середовищі без зайвих переходів між сервісами — теорія, практика й контроль прогресу доступні цілодобово.
Власна LMS
one cockpit
Усе навчання зібране в одному цифровому просторі
Лекції, завдання, тести та всі матеріали курсу зберігаються у власній LMS-платформі OWU, а не розкидані по чатах, посиланнях та інших сервісах. Студент одразу бачить чіткий структурований маршрут і концентрується на навчанні, а не на пошуках потрібного файлу.
Live-формат
live sync
Живий контакт з менторами поруч із теорією
На платформі поруч із лекціями доступні прямі ефіри, консультації та практичні матеріали. Живе спілкування з менторами не винесене окремо від навчального маршруту, тож студент легко повертається до потрібного розбору й не втрачає контекст.
Контроль прогресу
clear flow
Прогрес навчання видно в реальному часі
Коли теорія, практика та контроль прогресу зібрані в одному місці, навчання стає простішим і ефективнішим. Студент бачить, що вже опрацьовано, що залишилось попереду, і рухається зручним темпом без хаосу між різними інструментами.
Ціна навчання python
Оберіть пакет навчання та подайте заявку
Три пакети навчання — Trial, Premium і VIP: виберіть рівень супроводу, закріпіть вигідну ціну зі знижкою та порівняйте наповнення кожного з них.
Пакет 01
Trial
Щоб ознайомитись без ризику для бюджету
3 000 грн
- Пробний період на 1 місяць
- Повна програма
- Доступ до модулів
- Консультації з ментором
- Домашні завдання
- Чат з менторами
- Живі заняття
- Особистий кабінет
- Менторська підтримка
Пакет 02
Premium
Найкраще співвідношення ціни та гарантій
було
48 000 грн
27 000 грн
- Безкоштовне повторне проходження
- Кар'єрна підтримка
- Гарантія працевлаштування
- Доступ до всіх напрямків
- Консультації з ментором
- Необмежений доступ
- Випускний проєкт
- Розтермінування
- Менторська підтримка
Пакет 03
VIP
Максимальний рівень підтримки
було
58 000 грн
32 000 грн
- Гарантія працевлаштування
- Безкоштовне повторне проходження
- Доступ до всіх напрямків
- Консультації з ментором
- Необмежений доступ
- Випускний проєкт
- Кар'єрна підтримка
- Розтермінування
- Менторська підтримка
живі менторські сесії
англійська для IT
стажування на проєкті
кар'єрний супровід до оферу
Python курс Яка різниця між пакетами?
Детальне порівняння Trial, Premium і VIP за кожним параметром, щоб одразу було видно, чим відрізняється кожен формат навчання python.
Параметр
Trial
3 000 грн
Premium
27 000 грн
VIP
32 000 грн
Тривалість доступу
1 місяць (пробний період)
Необмежений доступ
Необмежений доступ
Доступ до програми
Доступ до 3х модулів курсу
Доступ до одного напрямку
Доступ до всіх напрямків
Живі заняття
Так
Так
Так
Домашні завдання
Так
Так
Так
Чат з менторами
Так
Так
Так
Консультації з ментором
Так
Так
Так
Особистий кабінет
Так
Так
Так
Менторська підтримка
Так
Так
Так
Випускний проєкт
Ні
Так
Так
Розтермінування
Ні
Так
Так
Безкоштовне повторне проходження
Ні
Ні
Так
Кар'єрна підтримка
Ні
Ні
Так
Гарантія працевлаштування
Ні
Ні
Так
FAQ
Часті запитання про курс Python
15 питань
15 відповідей
100% актуально
01 Чи підійде онлайн курс python людині без досвіду?
Онлайн курс python розроблений саме для новачків і охоплює весь шлях від нуля до працевлаштування. Ті, хто раніше проходив наші безкоштовні курси, зазвичай стартують з невеликою перевагою, але серед випускників багато історій успішного старту без жодного досвіду. Головне — дисципліна та виконання рекомендацій менторів.
02 Чи потрібно проходити вступне тестування перед курсом python?
Курс python орієнтований на людей без попереднього досвіду в ІТ, тому вступного тестування немає. Ми впевнені, що можемо навчити програмувати з нуля незалежно від початкового рівня. Програма вибудована поступово: від базових понять до складніших технологій.
03 Чи складно зараз влаштуватись python розробником?
Для наших студентів ситуація на ринку суттєво не змінилась. Приблизно 84% випускників стабільно знаходять роботу. Регулярно з'являються нові відео-відгуки випускників — можете самі переконатись у цих цифрах.
04 Реально знайти роботу python розробником після 40 років?
Вік після 40 років не є перешкодою для працевлаштування у python напрямку. Серед наших випускників є людина 62 років, яку ми успішно працевлаштували. В ІТ вирішує системна робота і сильна програма навчання, а не вік кандидата.
05 Рівень англійської слабкий — чи можна починати вчити python?
До курсу python входять живі заняття з англійської мови у форматі прямого спілкування, що ефективно розвиває мовні навички. Програма зосереджена на технічній термінології та підготовці до співбесід.
06 Скільки годин на день потрібно виділяти на навчання?
Оптимально приділяти навчанню python щонайменше 2 години на день. Гнучкий формат дозволяє вчитись у власному ритмі й швидше завершувати курс та виходити на роботу.
07 Яка кількість студентів у групі на курсі python?
На курсі python немає поняття груп — кожен студент навчається за власним планом у гнучкому форматі. Консультації та чати напрямків розподілені за рівнем підготовки. Ми підтримуємо таку якість навчання вже 10 років.
08 Чи вийде поєднувати курс python з основною роботою?
Так, і гнучкий формат навчання python робить це максимально зручним. Серед наших студентів були навіть ті, хто працював одразу на двох роботах. Пропущені заняття завжди доступні у відеозаписах, а підтримка менторів не обмежена жорстким графіком.
09 Школа допомагає з працевлаштуванням після курсу python?
Половина випускників онлайн курсу python знаходять роботу за нашою участю — це підтверджують відео-відгуки працевлаштованих студентів. Крім того, ми гарантуємо рівень підготовки, достатній і для самостійного пошуку роботи.
10 Чи з'являться в мене проєкти для портфоліо?
Так, обов'язково. Роботодавцю важливо побачити завершений продукт із усіма етапами: клієнтською частиною, серверною логікою, тестуванням і деплоєм. Саме такий проєкт демонструє реальні навички, і саме такі проєкти ви отримаєте в портфоліо.
11 Чи є підготовка до співбесід у курсі python?
Так. Онлайн курс python включає контрольні, модульні та проєктні завдання, які готують до співбесід. Окремо проводиться живе усне тестування у форматі технічної співбесіди. Наша мета — підготувати вас максимально ретельно.
12 Що робити, якщо не встигаю за програмою курсу python?
Гнучкий формат навчання не дає відстати від курсу Python. Ви самі визначаєте темп і скільки часу приділяти складним темам. Консультацію з однієї теми можна отримати стільки разів, скільки потрібно. Мета — реальні знання і робота python розробником.
13 Чи видається диплом після завершення онлайн курсу python?
Так, але лише за умови повного проходження онлайн курсу python і захисту фінального проєкту. Ми принципово не видаємо дипломи просто за «прослуховування» матеріалу, тому вони мають вагу для роботодавців.
14 Чи підійде курс python без технічної освіти?
Так, безумовно. Можливо, вам знадобиться трохи більше часу, але курс розрахований на повних новачків і поступово, крок за кроком, виводить на рівень спеціаліста.
15 Яка вартість онлайн курсів python?
Актуальна вартість і формати навчання вказані на цій сторінці у відповідному розділі.
Формат, який працює на результат
Чому обирають саме наш онлайн курс python?
Програма вибудувана так, щоб студент проходив керований шлях до практики, портфоліо, співбесід і першої роботи в IT.
Навчання сприймається як цілісна система, а не хаотичний набір уроків.
Курс обирають не тільки за стеком технологій. Важливі також темп навчання, доступ до менторів, записи консультацій, наочний прогрес у LMS та реальний маршрут до працевлаштування.
живі консультації до 9 разів на тиждень
супровід кар'єри аж до оферу
LMS, записи занять і практика в одному місці
Індивідуальний темп
Навчання підлаштовується під ваш реальний ритм життя — без жорсткої прив'язки до групи й страху відстати.
Живий контакт з менторами
Питання не накопичуються — їх можна закрити на регулярних консультаціях або прямо в робочому навчальному чаті.
Практика під вакансії
Програма зосереджена на стеку, портфоліо та задачах, які реально наближають до технічної співбесіди.
Маршрут до найму
Резюме, LinkedIn, тренування співбесід та рекомендації партнерам — усе це працює як частини однієї системи.
Консультація без зайвого офіціозу
Маєте питання про курс python?
Залиште заявку на консультацію — ми допоможемо розібратись у форматі навчання, темпі проходження, оплаті та підберемо старт саме під ваш запит.
Цього часу достатньо, щоб визначити оптимальний формат старту та зрозуміти, як курс впишеться у ваш графік.
який формат оплати підійде саме вам
скільки часу вам реально знадобиться на курс
як влаштована підтримка менторів, записи занять і супровід кар'єри
Суміжні напрямки Okten School
Інші маршрути навчання
Якщо хочете порівняти python з іншими варіантами, тут зібрано ще чотири напрямки з різними сценаріями входу у frontend, тестування та backend-розробку.
Інші перевірені маршрути, якщо вам ближчий інший вхід у IT.
Цей блок працює як швидка навігація альтернативними траєкторіями: можна порівняти стек, навантаження та профіль ролі, не гублячись у випадковому переліку курсів.
практичні модулі та підтримка менторів
портфоліо й тренування співбесід
живе навчання замість набору записів
01
JavaScript Complex
Маршрут для тих, хто прагне міцної бази JavaScript з переходом у сучасний frontend та роботу з реальними інтерфейсами.
02
Python Complex
Підходить тим, хто тяжіє до backend-логіки, автоматизації, data-сценаріїв та спокійнішого темпу входу в професію.
03
Frontend Developer
Окремий трек для тих, хто хоче зосередитись на UI, компонентному мисленні, адаптивній верстці та роботі з клієнтською частиною.
04
QA/QC Тестування
Підходить, якщо ближчі контроль якості, логіка перевірки продукту та вхід у IT через quality mindset.