Данные и аналитика

Что такое Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence (BI, бизнес-аналитика) — это процессы и инструменты, которые собирают данные из разных систем компании и превращают их в регулярную отчётность: дашборды, метрики и срезы, которые руководители просматривают самостоятельно, без обращения к аналитику.

Цель BI — сделать данные ежедневным рабочим инструментом. Менеджеру не нужно каждый раз просить выгрузку: он открывает дашборд, выбирает период и филиал и сразу видит нужные цифры.

Технически это работает так: данные из CRM, учётной системы и рекламных кабинетов собираются в одно хранилище, приводятся к единой структуре и передаются в BI-инструмент — Power BI, Tableau или Looker Studio, — где строятся отчёты.

Где применяется

BI внедряют, когда отчётов становится слишком много для почты и таблиц: в компании несколько филиалов или магазинов, данные разбросаны между CRM, учётной системой и рекламой, а руководитель хочет видеть цифры каждое утро, а не ждать аналитика.

Типичная схема: данные по расписанию поступают в хранилище, там сводятся к общим справочникам, а поверх строятся дашборды с разграничением доступа — директор видит всю сеть, управляющий точкой только свою. Этим занимаются BI-аналитик и инженер данных.

Пример

Сеть из тридцати аптек собирала еженедельный отчёт вручную: каждый управляющий присылал свою таблицу, а аналитик два дня сводил их вместе. После внедрения BI отчёт обновляется автоматически каждую ночь, а освободившееся время аналитик тратит на поиск причин отклонений.

BI и аналитика данных: разница

BI отвечает на повторяющиеся вопросы в неизменном формате: продажи по месяцам, воронка, остатки. Аналитика данных занимается разовыми исследованиями там, где готового отчёта нет, например почему именно в этом квартале упала конверсия. BI показывает, что происходит, аналитика объясняет почему.

Частые вопросы

Чем BI отличается от отчётов в Excel?

Регулярностью и масштабом. BI-отчёт подключён к источникам напрямую и обновляется сам, работает с объёмами, которые таблица не выдержит, и позволяет пользователю менять срезы без помощи аналитика. Excel остаётся удобным для разовых расчётов и черновиков.

Какой BI-инструмент выбрать?

Power BI чаще выбирают компании, работающие с продуктами Microsoft: он дешевле и хорошо работает с Excel. Tableau силён в визуализации и исследованиях. Looker Studio бесплатный и подходит для маркетинговых отчётов на данных Google.

Нужно ли хранилище данных для BI?

На старте нет: инструмент может подключаться к источникам напрямую. Но когда источников больше трёх, а цифры в разных отчётах начинают расходиться, отдельное хранилище с общими справочниками обходится дешевле постоянной сверки.

Кто занимается BI в компании?

В небольшой компании — аналитик данных. В крупной роли разделены: инженер данных отвечает за загрузку данных и хранилище, BI-аналитик — за модель и дашборды, а руководители направлений определяют, какие показатели им нужны для решений.

Обучение аналитике данных в OWU

Освойте профессию аналитика данных на практических курсах с менторами и реальными проектами.

Выбрать курс