Дані та аналітика

Що таке Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence (BI, бізнес-аналітика) — це процеси та інструменти, які збирають дані з різних систем компанії і перетворюють їх на регулярну звітність: дашборди, метрики та зрізи, які керівники переглядають самостійно, без звернення до аналітика.

Мета BI — зробити дані щоденним робочим інструментом. Менеджеру не потрібно щоразу просити вивантаження: він відкриває дашборд, обирає період і філію та одразу бачить потрібні цифри.

Технічно це працює так: дані з CRM, облікової системи та рекламних кабінетів збираються в одне сховище, приводяться до єдиної структури і передаються в BI-інструмент — Power BI, Tableau чи Looker Studio, — де будуються звіти.

Де застосовується

BI впроваджують, коли звітів стає забагато для пошти і таблиць: у компанії кілька філій або магазинів, дані розкидані між CRM, обліковою системою та рекламою, а керівник хоче бачити цифри щоранку, а не чекати на аналітика.

Типова схема: дані за розкладом надходять у сховище, там зводяться до спільних довідників, а поверх будуються дашборди з розподілом доступу — директор бачить усю мережу, керівник точки лише свою. Цим займаються BI-аналітик та інженер даних.

Приклад

Мережа з тридцяти аптек збирала щотижневий звіт вручну: кожен керівник надсилав свою таблицю, а аналітик два дні зводив їх докупи. Після впровадження BI звіт оновлюється автоматично щоночі, а звільнений час аналітик витрачає на пошук причин відхилень.

BI та аналітика даних: різниця

BI відповідає на питання, які повторюються, у незмінному форматі: продажі за місяцями, воронка, залишки. Аналітика даних займається разовими дослідженнями там, де готового звіту немає, наприклад чому саме в цьому кварталі впала конверсія. BI показує, що відбувається, аналітика пояснює чому.

Часті запитання

Чим BI відрізняється від звітів в Excel?

Регулярністю та масштабом. BI-звіт підключений до джерел напряму і оновлюється сам, працює з обсягами, які таблиця не витримає, і дозволяє користувачу змінювати зрізи без допомоги аналітика. Excel залишається зручним для разових розрахунків і чернеток.

Який BI-інструмент обрати?

Power BI частіше обирають компанії, що працюють із продуктами Microsoft: він дешевший і добре працює з Excel. Tableau сильний у візуалізації та дослідженнях. Looker Studio безкоштовний і підходить для маркетингових звітів на даних Google.

Чи потрібне сховище даних для BI?

На старті ні: інструмент може підключатися до джерел напряму. Але коли джерел більше трьох, а цифри в різних звітах починають не збігатися, окреме сховище зі спільними довідниками обходиться дешевше, ніж постійна звірка.

Хто займається BI в компанії?

У невеликій компанії — аналітик даних. У великій ролі розділені: інженер даних відповідає за завантаження даних і сховище, BI-аналітик — за модель і дашборди, а керівники напрямів визначають, які показники їм потрібні для рішень.

Навчання аналітиці даних в OWU

Опануйте професію аналітика даних на практичних курсах із менторами та реальними проєктами.

Обрати курс