Що таке pandas у Python?

Де застосовується

pandas використовують, коли даних більше, ніж зручно тримати в таблиці, або коли обробку треба регулярно повторювати. Типові задачі: зібрати дані з кількох файлів, прибрати пропуски і дублікати, об’єднати джерела за ключем, порахувати зведені показники і вивантажити результат в Excel чи базу.

pandas — стандартний перший крок і в машинному навчанні: дані готують у pandas, а потім передають у scikit-learn. Працюють із бібліотекою найчастіше в Jupyter Notebook, де код і результат ідуть поруч, — це зручно, коли досліджуєш незнайомі дані.

Приклад

Щомісяця приходять дванадцять файлів від філій з однаковою структурою. Скрипт на pandas збирає їх в одну таблицю, прибирає скасовані замовлення, приводить дати до одного формату і робить зведення за регіонами — за три хвилини замість дня ручної роботи.

import pandas as pd

orders = pd.read_csv('orders.csv', parse_dates=['created_at'])
paid = orders[orders['status'] == 'paid']

revenue_by_city = (paid
    .groupby('city')['total']
    .agg(['count', 'sum'])
    .sort_values('sum', ascending=False))

print(revenue_by_city.head(10))