Що таке сховище даних (Data Warehouse)?

Де застосовується

Сховище потрібне, коли звітів з однієї бази вже не вистачає. Замовлення зберігаються в інтернет-магазині, оплати — в обліковій системі, звернення — у CRM, витрати — у рекламних кабінетах, і скласти з цього єдиний звіт напряму неможливо.

Сьогодні сховища найчастіше хмарні: BigQuery, Snowflake, Redshift або PostgreSQL для невеликих обсягів. Структуру будують за схемою «зірка»: таблиця фактів із подіями і довідники навколо неї. Наповнюють сховище ETL-процесами вночі, а з ним працюють BI-інструменти й аналітики.

Приклад

Аналітику треба порахувати виручку за групами клієнтів за три роки. На базі інтернет-магазину такий запит загальмує сайт на кілька хвилин. У сховищі він виконується на копії даних, створеній саме для цього, і покупці нічого не помічають.

SELECT d.year_month,
       s.region,
       SUM(f.revenue) AS revenue
FROM fact_sales f
JOIN dim_date d ON d.date_key = f.date_key
JOIN dim_store s ON s.store_key = f.store_key
GROUP BY d.year_month, s.region
ORDER BY d.year_month;